Participantes: Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría; Departamento de Mecanización y Tecnología Agraria

Investigador principal: Alfonso Fernández Sarría

Objetivos: Establecer la metodología y los algoritmos computacionales adecuados para adaptar la información obtenida a partir de lidar (modelos digitales de elevaciones MDE y de superficies MDS, pendientes y orientaciones) e imágenes de satélite para la determinación de volúmenes aparentes y consecuentemente de biomasa total contenida en las masas arbustivas a partir de la correlación con métodos dendométricos y dasométricos adaptados para el estudio de estas especies. Con ello desarrollar indicadores útiles para el manejo de las áreas arbustivas forestales, caracterizando su comportamiento en diferentes escenarios de acuerdo a parámetros o indicadores que puedan ser correlacionados con los datos aportados por los datos lidar y las imágenes multiespectrales, según capas bioclimáticas (altitud), especies, establecimiento en pendiente o llano, orientación de la pendiente, insolación y tipo de suelo.

Resumen metodológico: Preprocesado y análisis de datos lidar. Análisis dendométrico y dasométrico de la vegetación a partir de los datos adquiridos mediante el vuelo. Correlación de las magnitudes dendométricas y dasométricas observadas según especie con las condiciones de crecimiento. Correlación de los indicadores dendometricos y dasométricos con los obtenidos a partir de datos lidar e imágenes. Evaluación de resultados y conclusiones.