Participantes: COTESA (Centro de Observación y Teledetección Espacial S.A.U.) (coordinador); Universidad de Castilla La Mancha (UCLM); Universidad Politécnica de Madrid (UPM); Universidad Politécnica de Valencia (UPV).

El objetivo tecnológico principal que persigue el proyecto es el desarrollo de una serie de procesos para la extracción de información clave para la gestión del patrimonio forestal a partir de datos procedentes de la Observación de la Tierra a tres escalas (la local, la provincial y la regional) y el desarrollo de Infraestructuras de gestión y visualización de la información obtenida para alcanzar el mayor impacto posible en su distribución. Para cada una de las escalas de análisis se utilizarán imágenes de satélite, fotografías aéreas y datos LiDAR, y se generarán los algoritmos y metodologías necesarios para la extracción de las variables e indicadores que se requiera para la gestión forestal sostenible.

Objetivo específico (UPV): Extracción de variables dasométricas a partir de datos LiDAR. Diseñar y adaptar los algoritmos de proceso de datos que resultan más adecuados para la extracción de las variables dasométricas en la zona (biomasa, volumen, área basal, fracción de cabida cubierta, etc.)

Para ello, se ha realizado en 2008 una campaña de toma de datos en la zona de trabajo seleccionada, que se ha hecho coincidir temporalmente con las campañas de campo de toma de parámetros dasométricos, con el objeto de que la comparativa que se necesita realizar para determinar la eficacia de los métodos que se desarrollen sea posible. Una vez adquiridos y preprocesados los datos LiDAR de la zona piloto y desarrolladas técnicas y algoritmos para la estimación de variables a nivel de tesela forestal durante el primer año del proyecto, en el siguiente se pone como objetivo continuar con la evaluación a partir de las medidas obtenidas en campo y el desarrollo de algoritmos para la obtención de información relativa a árboles independientes, en concreto la identificación y localización de las copas y la estimación de alturas, además de la valoración de otras posibilidades de estimación.

Tareas (UPV):

• Adquisición y preprocesado de datos LIDAR: Planificación de las características del vuelo, adquisición y operaciones de preprocesado consistentes en la obtención de los modelos digitales del terreno, de superficie y altura de vegetación. Diseño de las zonas de muestreo de campo.

• Evaluación de variables a nivel de tesela: Elaboración de algoritmos para la extracción de variables dasométricas dentro de las teselas, y desarrollo de aplicación software para el preprocesado de datos LiDAR y la extracción de características. Evaluación de los resultados obtenidos una vez se completen los trabajos de campo en la zona de estudio.

• Extracción de parámetros y análisis estadístico de variables a nivel de árbol: Puesta a punto y adecuación de algoritmos de identificación y localización de árboles independientes, en la estimación de parámetros individuales, como la altura de árbol, diámetro a la altura de pecho, etc., así como en la valoración de la posibilidad de su aplicación de forma productiva. Este aspecto presenta un interés especial para su utilización en explotaciones forestales. Para ello se emplearán los datos LiDAR obtenidos en la zona de estudio, con el apoyo de imágenes de alta resolución espacial, adquiridos en el marco del proyecto.

• Evaluación y resultados experimentales: Evaluación mediante el apoyo de los muestreos de campo realizados a lo largo del proyecto. Evaluación de las posibilidades de puesta en producción de los métodos, integración de los algoritmos a nivel de tesela y de árbol, coordinación con otras tareas y elaboración de informes con los resultados obtenidos.