I.- Fusión de imágenes. Partiendo de imágenes multiespectrales y pancromáticas, se realizará la fusión de ambas mediante varios métodos de fusión, evaluando y seleccionando los resultados.
II.- Clasificación de imágenes por píxel. Procedimiento completo de clasificación píxel a píxel, análisis e interpretación de los resultados, empleando el programa ENVI.
III.- Clasificación orientada a objetos mediante herramientas estándar (ENVI 4.5 [1] y ArcGIS 9.3 [2]). Se llevará a cabo una clasificación agrícola orientada a objetos de una imagen empleando características extraídas mediante el programa ENVI, partiendo del proceso de segmentación. Definición de objetos y asignación de clases mediante el programa ArcMap.
IV.- Clasificación orientada a objetos mediante software específico (Fetex [3] y See5 [4]). Procedimiento de clasificación orientada a objetos mediante el programa de extracción de características Fetex [3] y el programa de generación de árboles de clasificación See5 [4]. Evaluación y comparación de las clasificaciones anteriores.
V.- Aplicación a la actualización de bases de datos cartográficas. Continuación del ejercicio anterior, aplicación de los resultados a la actualización cartográfica. Interpretación y análisis.
VI.- Segmentación y clasificación forestal. Aplicación de la metodología de segmentación y clasificación por usos forestales. Procedimiento completo en el que se pondrán en práctica los métodos anteriores.
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[1] ITT Visual Information Solutions.
[2] ESRI.
[3] CGAT (UPV).
[4] Rulequest Research. |